Multi-Parameter Modelling of Surface Electromyography Data
Ytelektromyografi (sEMG) mäter skelettmuskelfunktionen genom att registrera muskelaktivitet från hudens yta. Tekniken kan användas för att diagnostisera neuromuskulära sjukdomar och som ett hjälpmedel vid rehabilitering, biomedicinsk forskning och för interaktion mellan människa och dator. En simuleringsmodell för sEMG-data kan bedöma avkodningsalgoritmer och hjälpa till att utveckla nya diagnostiSurface electromyography (sEMG) measures skeletal muscle function by recording muscle activity from the surface of the skin. The technique can be used to diagnose neuromuscular diseases, and as an aid in rehabilitation, biomedical research, and human-computer interaction. A simulation model for sEMG data can assess decomposition algorithms and help develop new diagnostic tools. Such simulation mod