Plug and Play Algorithms for Imaging
I den digitala tidsåldern spelar invecklad matematik ofta en undanskymd, men ändå avgörande roll. När vi löser bildproblem, som att avpixla foton och förbättra upplösningen, använder vi ofta komplex matematik. I den här avhandlingen vill vi lyfta fram den genom att beskriva tre viktiga algoritmer - ADMM, Plug and Play och Consensus Equilibrium. Denna avhandling utforskar hur dessa algoritmer byggeIn this thesis, we explore the Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) algorithm, the Plug & Play (PnP) algorithm and consensus equilbrium in order to understand their importance for solving complex imaging problems. We begin by motivating the invention of ADMM which combines the strengths of dual ascent and the method of multipliers. A proof of convergence for ADMM is then provided
