Filtyp
När du studerar idé- och lärdomshistoria lär du dig om idéernas och vetenskapernas historia från antiken till idag. Du studerar olika epokers och samhällsgruppers världsbilder och vad som kännetecknar varje tidsålder och kultur. Du lär dig hur synen på naturen har förändrats, varifrån de politiska begreppen om frihet och demokrati kommer, vilka åsikter som har funnits om skillnaden mellan män och
Vill du följa upp dina studier inom skandinavisk och europisk film och television med ett avslutande fördjupningsprojekt? I denna delkurs får du möjlighet att fördjupa dig i ett eget projekt som integrerar teman från de tidigare delkurserna om skandinavisk och europeisk film och tv. Kursen fokuserar på det egna arbetet i anslutning till ett eget tema och frågeställning samt en eller flera filmer oWould you like to follow up your studies in Scandinavian and European film and television with a final in-depth project? In this module, you will have the opportunity to immerse yourself in a project of your own that integrates themes from the previous modules on Scandinavian and European film and television. The course focuses on your own work in connection with your own theme and question,
Kursen FSPA01 ger dig en introduktion i skrivpedagogik, till vad det innebär att undervisa i skrivande och till arbetet med texter i process. Det skönlitterära skrivandet är en ständig, analyserande och självreflekterande process, och vikt läggs därför vid skapandeprocessen, det egna skrivandet och textsamtalets metodik. Under kursen planerar och genomför studenten ett undervisningspass inklu
På denna nivå av utbildningen lär du dig om teoretiska och metodologiska perspektiv som är relevanta för det idéhistoriska forskningsområdet och din egen forskning. I slutet av kursen skriver du ett examensarbete i form av en uppsats som du sedan försvarar vid det seminarium som avslutar kursen. I examinationsuppgiften ingår det också att du opponerar på ett annat examensarbete. I kandidatkursen m
Maskininlärning handlar om statistiska prediktioner som förbättras genom erfarenhet; modellen lär och anpassar sig allt eftersom nya data blir tillgängliga. Exempelvis priset som en matvarubutik kan ta ut av en leverantör för en annons beror på hur bra den är på att hitta de kunder som är benägna att köpa leverantörens produkter. På samma sätt är det pris som Google kan ta ut för en annonslänk dirMachine learning refers to statistical model predictions that that improve through experience; as new data arrive, the model learns and adapts. For instance, the price that the supermarket can charge for advertisements depends critically on its ability to learn from the data which customers that are likely prospects for a particular supplier’s product. Similarly, the price that Google can charge f
Kursen behandlar: Grundläggande egenskaper hos Fourierserier av funktioner i en variabel. Exponentialform och trigonometrisk form. Riemann-Lebesgues lemma. Elementära villkor för punktvis och likformig konvergens. Gibbs fenomen. Grundläggande egenskaper hos faltningar av periodiska funktioner i en variabel. Samspelet med Fourierserier. Faltningskärnor och deras tillämpningar vid summering av FoThe course treats: Basic properties of Fourier series of functions in one variable. Exponential form and trigonometric form. Riemann-Lebesgue lemma. Elementary conditions for pointwise and uniform convergence. Gibbs phenomenon. Basic properties of convolutions of periodic functions in one variable. Interaction with Fourier series. Convolution kernels and their applications in summing Fourier se
Kursen syftar till att ge dig fördjupade insikter i några centrala specialområden av informationsinsamling, värdering och användning. Kursen syftar även till att du ska få en orientering bland relevanta aspekter inom juridik och samhällsvetenskapligt studium av teknologisk utveckling. Du kommer under kursens gång få en ökad förmågan att självständigt och kritisk analysera fenomen inom underrättels
Du lär dig utforma vetenskapliga undersökningar och förstå kopplingen mellan forskningsfråga och metod. Kursen tränar dig också att tillämpa några av de vanligaste metoderna inom musikpedagogik. Du får, i samband med grupphandledning, tillfälle att relatera frågor om metod och uppsatsskrivande till din egen planerade uppsats eller examensarbete. Kursen planeras preliminärt att samläsas med
Multimedia has become one of the cornerstones of our 21st century society and, when combined with mobility, has enabled a tremendous evolution of our society. However, joining these two concepts introduces many technical challenges. These range from having sufficient performance for handling multimedia content to having the battery stamina for acceptable mobile usage. When taking a projection of w
Kursen bygger vidare på och fördjupar de kunskaper du har från dina tidigare studier i ämnet Svenska som andraspråk. I kursen får du diskutera ordbildning och ord- och frasstruktur i svenskan i ett kontrastivt perspektiv, och du får lära dig om olika metoder för att testa och bedöma ordförrådets utveckling och får genomföra egna bedömningar av autentiska texter. Du får lära dig om olika
Efter utbildningen kan du analysera, utvärdera och optimera de komplexa tillverkningsprocesser och produktionssystem som ingår i produktutvecklingen. Programmet erbjuder möjlighet att specialisera sig inom ett valt produktionsområde och har en stark internationell inriktning. Utexaminerade studenter kommer att ha gott om spännande karriärmöjligheter. Behovet av personal med specialistkunskapThe programme provides students with the knowledge, skills and vision required to solve engineering challenges in the manufacturing process, industrial automation, and product development, preparing them to take on leadership roles in globally competitive manufacturing industries. Our courses, seminars, workshops and projects are specifically designed for the student and combine solid theoretical
Kursen utgörs av ett självständigt vetenskapligt arbete. Examensarbetets inriktning och upplägg bestäms i samråd med examinator och handledaren. Du ska under viss handledning självständigt genomföra arbetet, vilket inkluderar informationssökning, sammanställning, analys och utvärdering av erhållna resultat. Examination sker genom skriftlig redovisning i form av en uppsats kompletterad me
The programme is organised into three different tracks. When applying for the programme, you also select which track you are specialising in. The different tracks share courses to some extent. The process of economic development essentially rests on the interaction of its three pillars: income per capita growth, distribution of the fruits of growth and structural change. The Economic Develop
Kursen tar sin utgångspunkt i teoretiska och verksamhetsbaserade perspektiv på mångfald, jämlikhet och utbildning. I kursen analyseras olika förutsättningar för elevers utveckling, lärande och socialisation med speciellt fokus på inkluderings- och exkluderingsprocesser i skola och samhälle.
Kursen behandlar språkligt beteende (tal, skrift och gest), produktions-, perceptions- och förståelseprocesserna, samt inlärning. Kursen syftar till att ge ökade insikter om språkinlärningsprocessen och hur naturligt språk bearbetas av språkbrukare, vid såväl produktion som perception. Således behandlar den bland annat små barns tillägnande av sitt förstaspråk och äldre barns och vu
Kursen består i att den studerande författar ett självständigt skriftligt arbete för magisterexamen i praktisk filosofi.
Kursen består i att den studerande författar ett självständigt skriftligt arbete i teoretisk filosofi för magisterexamen.
I denna kurs får du lära dig maskininlärningsmetoder som är relevanta för tillämpningar inom företags- och nationalekonomi. Kursen utgör en fortsättning på STAN51 Maskininlärning ur ett regressionsperspektiv. Några av delmomenten i kursen är bootstrapmetoder, ensemblemetoder såsom boosting och slumpskogar, metoder för oövervakad inlärning såsom principalkomponentanalys och klustermetoder, samt tiThis course covers advanced machine learning methods that are relevant for applications in business and economics, and is intended as a continuation of STAN51 Machine Learning from a Regression Perspective. Some of the topics covered include bootstrapping, ensemble methods such as boosting and random forests, unsupervised machine learning methods such as principal components analysis and clusteri
