Modelling near ground wind speed in urban environments using high-resolution digital surface models and statistical methods
Populärvetenskaplig sammanfattning Den ökande urbaniseringen värden över och de hälsorisker som identifierats i samband med värmeböljor i städer, har medfört att det urbana klimatet blivit ett allt viktigare forskningsområde. Vindhastighet är en av de viktigaste parametrarna när det gäller att beräkna lokala klimatvariationer och bedöma eventuella hälsorisker. En enkel beräkningsmetod för vind kanWind is a complex phenomenon and a critical factor in assessing climatic conditions and pedestrian comfort within cities. This master’s thesis attempts to quantify and model the relationship between near ground wind speed and urban geometry using two-dimensional raster data and variable selection methods based on Multiple Linear Regression. A simple regression model can be implemented in a Geogra
