Learning by doing - Data-driven optimization of arc-evaporated TiAlN-coating for cutting tools
Data-driven optimering en succé för skärande bearbetning Optimeringsmetod från maskininlärning mycket lovande vid användning för komplexa processer inom skärande bearbetning En otrolig mängd av industriell tillverkning idag förlitar sig på ett till synes enkelt koncept, att forma metall genom svarvning eller fräsning. Skärande bearbetning letar sin väg in i många industrier och alla sätt att ökThe purpose of this study was to investigate the applicability of data-driven experimental design for the optimization of a hard coating for cutting tools in metal machining. The complexity of metal machining leads to difficulty in theoretically modeling and understanding the interactions and correlations between parameters and performance. Because of this and the importance of incremental perform
